| 简介 introduction
感知网络课题组成立于2012年，是研究所十二五“一二四”培育方向之一，现有10余名成员，包括在读研究生4名，在国内外刊物发表论文20余篇、获得软著20余项。课题组致力于大规模高并发物联网数据的处理和分析。
| 研究方向及内容 research direction and content
| 研究内容 | 各类传感器节点感知、控制及信息预处理；大规模高并发数据的实时处理；多源异构数据的分析与可视化。 |
| 主持项目 | 课题组承担了国家重点研发计划课题、中科院a类先导、中科院sts、自治区重大专项等多个重点项目，团队成员也多人次获得中科院西部之光、中科院创新促进会、自治区高层次人才引进、自治区创新人才、自治区天山英才等人才项目的支持。课题组成果在特种设备监管、公共安全、边防封控等领域取得成功案例，获得用户一致好评，团队获得中科院“一三五”验收优秀成果奖励。 |
| 成果统计 achievement exhibition
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| 15 | 2 | 21 | 20 |
| 标准 | 专利 | 软著 | 论文 |
| 产品及案例 products and cases
| 序号 | 项目 | 简介 |
| 01 | 智慧安防系统 |
系统已在多个领域成功部署应用，在科研安全生产方面，帮助科研院所加强对科研安全工作的管理，系统已监管重点部位、设施300多个；在边境管控方面，帮助边境管理部门提升边境管控能力，已覆盖边境线110多公里。系统具有高度的普适性和扩展性，适用于企事业单位安保、社区物业管理、管道运输运维、电力设施巡检、安监消防检查等多个应用领域。 智慧安防系统采用电子标签、二维码、传感器、摄像头等设备精确标识、感知各类危险源、风险点的状态信息；利用近场通信（nfc）、蜂窝通信、gps/北斗/基站定位等技术实时汇聚各类安全信息，构建了“人”、“物”、“策略”三位一体的数据模型；开展云计算环境下的多源异构数据融合、分析及可视化研究，实现对区域安全态势的实时动态掌控。 |
| 02 |
加油(气)站安全监管与数据分析平台 |
在国家重点研发计划、中国科学院战略先导科技专项、中国科学院科技服务网络计划（sts计划）等项目的支持下，针对新疆油（气）品销售监管手段严重缺乏的问题，通过物联网与边缘计算技术全面感知、汇聚油（气）品销售过程中的人、车、油（气）数据；基于数据融合技术，实现异构数据的清洗、转换与融合；开展了针对海量油（气）数据的异常比对分析、群体趋势分析、活动轨迹跟踪及轨迹动向预测方法的研究；系统已在全疆部署应用，覆盖全疆加油站2200多座，实现油（气）销售活动的全面实时监管，为公共治安的科学管理提供决策依据，为自治区的反恐维稳、长治久安提供关键技术支撑。 |
| 03 |
新疆特种设备电子监管平台 |
系统依托新疆云计算中心软硬件资源，遵循物联网三层体系架构，构建以电子标签为信息载体、无线通讯为联系桥梁、智能控制为监管手段的实时、动态的特种设备电子监管平台。解决了多种协议适配、无线可靠传输及设备远程控制等一系列技术难题，实现了对车用气瓶非法改装、液化气瓶过期不捡、电梯维保不力等特种设备的安全隐患问题的有效监管。
目前，系统已在全疆多个行业部署应用，监管车用气瓶60多万支，液化气瓶80多万罐，电梯500余部，实现了对特种设备全生命周期的动态监管，保障了人民财产利益和社会稳定。 |
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